架构说明

• 用户输入：接收用户的文本输入，可以是问题、指令或对话内容
• 分词处理：将输入文本分解为模型可以理解的 token（词元）
• 词嵌入：将 token 转换为高维向量表示，捕获语义信息
• Transformer 架构：核心处理层，包括多头注意力机制、前馈网络、层归一化和残差连接
• 文本生成：基于处理后的特征向量生成相应的文本输出